Na DataClix, meu trabalho é resolver os problemas dos clientes com tecnologias personalizadas e análise de dados. Nas horas vagas, uso a tecnologia para resolver os meus. Este site é meu portfólio de estudos e pequenas soluções, onde testo novas ferramentas e crio coisas que facilitam o dia a dia. Fora do código, tento a sorte com pães e música.
Script que usa modelo all-MiniLM-L6-v2 para corrigir automaticamente erros semânticos em nomes de bairros e cidades usando similaridade de cosseno.
Coleção de ferramentas de linha de comando desenvolvidas em Python para automatizar tarefas do dia a dia e aumentar produtividade.
Análise da distribuição de 3,5 milhões de unidades do programa Minha Casa, Minha Vida, revelando como o mercado imobiliário influenciou a alocação de recursos públicos.
Mineração de dados do ENEM 2019 em MG revela que alunos de renda mais alta têm desempenho até 25% superior. Análise com 116 mil participantes.